白癜风治疗方法 https://disease.39.net/bjzkbdfyy/170601/5419408.html近日，在年6月期的《自然-生物医学工程》（NatureBiomedicalEngineering）的专题“机器学习与转化(Machinelearningintranslation)”中，我校网络与交换技术国家重点实验室张平院士团队王光宇老师（研究员，博导）联合国内外多团队开展交叉合作，针对人工智能在复杂医学场景下存在的挑战取得了突破性进展。
据了解，王光宇老师分别针对重大慢性病及重大突发性传染病的智能化诊疗问题，探讨解决“机器学习在健康医疗领域转化时，数据、可行性测试和临床部署鲁棒性的挑战”。在年6月期的《自然-生物医学工程》（NatureBiomedicalEngineering）的专题“机器学习与转化(Machinelearningintranslation)”中，王光宇作为第一和通讯作者，背靠背连发两篇相关研究论文。
图:《自然-生物医学工程》6月版，刊发两篇来自王光宇课题组的背靠背论文；其中一篇为当期封面论文。
慢性肾病和糖尿病属于慢性全身系统性疾病，如何有效防治是世界公共卫生的重大难题。其中，多数慢性病患者起病隐匿，我国慢性肾病知晓率仅为12.5%。王光宇老师与四川大学、清华大学等多团队交叉合作，应用眼底视网膜图像、医学文本等多中心、多维度的医疗大数据，提出了图像增强、集成学习及多模态临床信息融合分析方法，并研制了具有可解释性和泛化性的智能诊断技术，实现非侵入式的眼底视网膜图像进行重大慢病筛查及风险追踪。研究成果以“深度学习模型从视网膜眼底图像中检测和预测慢性肾脏病和2型-糖尿病发病风险（Deep-learningmodelsforthedetectionandincidencepredictionofchronickidneydiseaseandtype2diabetesfromretinalfundusimages）”为题，于年6月15日在线发表。
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